MATRIX披露生態發展規劃——Matrix 2.0 Green paper

6月28日,MATRIX於官網公布了《Matrix 2.0 Green paper》。在過去兩年中所開拓的1.0階段,MATRIX打造了壹個AI賦能的高效安全的去中心化開源公開平臺,在2.0中,MATRIX轉而將項目重點鋪設在AI領域,借助區塊鏈的力量,解決數據資產確權、數據隱私、算力成本等問題,降低使用AI技術的難度和成本,推動AI技術應用落地的同時持續探索AI技術和應用場景的新可能。

不管是通用計算服務平臺還是MATRIX雲-霧-終端計算架構的搭建都需要壹個強有力的區塊鏈網絡作為支撐,MATRIX在1.0中利用AI技術賦能區塊鏈,讓區塊鏈網絡變得更快速、更易用、更安全和更環保,正是因為有了這樣的壹個高性能安全易用的區塊鏈網絡為基礎,所以,MATRIX可以打造壹個更加有效,可以自我成長的人工智能生態體系,讓MATRIX 2.0的實現成為了可能。


MATRIX 2.0

圍繞著AI技術的發展,有三塊重要的基石:數據、算力、算法模型。AI技術得以推進離不開這三點,只有在同時擁有大量的高質量的數據和海量算力,才能訓練出對真實的用戶和使用者而言可以直接應用的算法模型。對於MATRIX而言,AI技術與Matrix AI Network相互交織,已經成為了彼此不可分割的壹部分,因此,在有了區塊鏈網絡,擁有AI應用的理論和基礎之後,如何獲取數據,引導高質量數據的出現,就成為了重中之重。

算力從何而來

MATRIX在1.0解決了算力問題,在打造Matrix AI Network的時候,我們已經在“更環保”這個特性上實現區塊鏈網絡中的算力不被浪費,在HPoW的共識機制下,大部分沒有被選中的M節點的算力將可輸出做有益的計算,例如癌癥診斷、圖形圖像識別、金融建模等,從根本上解決了傳統區塊鏈挖礦浪費算力和資源的問題。

數據孤島何以為解

大數據在AI技術中是不可或缺的,只有高質量的數據才能夠有效、高效的訓練出AI模型,但是如何合規合法的獲取數據¬¬卻壹直難以解決。隨著“數據石油”的概念越來的被認可,數據隱私保護環境、數據所有權確權的問題越加凸顯,想要推動“多維小數據”聚合和打破“數據孤島”,區塊鏈以及分布式存儲技術的出現提供了行之有效的解決方案。


MATRIX 2.0的優勢

MATRIX將與合作夥伴在MATRIX的基礎上,創造壹個區塊鏈數據平臺,任何將數據分享到平臺上的用戶,無論是企業還是個人,都將獲得獎勵;更重要的是,區塊鏈將對所有上鏈的數據確權,保證數據的唯壹所有權;每份數據也將通過分布式存儲以及加密技術存在鏈上,而避免直接被人拷走的風險。同時,為了保證數據所有權人的利益,在未來,任何使用用戶數據訓練模型的行為,都需要向數據所有權人付費,並且這個模型在未來商業化運營中的收益,數據所有權人都將獲得壹部分分成。

在形成壹個良性循環後,數據所有權人通過數據上傳獲得收益,而需求方可以通過這些上鏈並經過加密等種種脫敏行為後的數據進行AI模型的訓練。當然,這並不只針對個人用戶,MATRIX也將會開放豐富易用的接口來支持其他數據巨頭以及數據鏈與MATRIX共享數據,讓“多維大數據”支持的AI平臺真正成為現實。

挖掘新的成長點

盡管MATRIX 2.0中,AI將會是壹切思考的側重點,但是這並不代表Matrix AI Network止步於此,在現有的分布式賬本功能和隱私數據功能外,MATRIX將會整合各種功能,對外呈現出壹個更加方便、靈活配置、即開即用、行為統壹的區塊鏈操作系統。

對於開發者而言,區塊鏈操作系統將提供智能合約虛擬機與oracle服務、多鏈、中間層、合約組建、Dapp組建等服務,並提供各種適合開發者使用的插件服務;對於使用者而言,區塊鏈操作系統則需要提供額外的用戶使用界面、智能化的人機交互系統和區塊鏈應用交互系統。最終呈現在大家面前的,則會是壹個可以按照用戶需求進行組件選擇和服務選擇的便捷操作平臺。

在MATRIX 2.0這個巨大的生態中,礦工為整個生態提供了算力設施,成為整個網絡的硬件基礎;帶寬和存儲的提供者為數據層及模型層提供了分布式的存儲空間;數據提供者通過上傳數據來打造多維大數據平臺,這將成為整個平臺的軟件基礎;而數據科學家在可確權的分布式網絡下訓練模型,將算力和數據轉換成直接可為用戶服務的工具。我們使用區塊鏈技術和分布式存儲技術來管理算力、數據以及算法,讓MATRIX2.0成為壹個有無限進化可能的去中心化的“AI生命體”。