MATRIX AI的不同之处(第三篇)

MATRIX VS 中心化AI平台

在实现了MATRIX 1.0——一个AI赋能的高性能区块链之后，MATRIX在2.0计划打造一个基于高性能区块链的去中心化的AI生态平台，那么与传统的中心化AI平台，MATRIX的优势体现在什么地方？

多维大数据平台作为基础

与中心化平台最大的区别在于，MATRIX希望将用户的数据变为个人资产，而不是平台资产：用户上传数据会得到奖励；上传的数据会变为个人资产；任何使用用户数据的行为，用户都应该得到相应的回报，这一切的一切都是中心化平台绝不会做的一个创举。

在这样的理念之下，这个世界上将第一次出现多维大数据平台。多维大数据比起目前大数据公司的“单维大数据”和个人所拥有的“多维小数据”来说，都是更优质的数据资源，而数据是人工智能发展的最重要的生产原料，一旦多维大数据平台正式上线，在它的支持之下，MATRIX乃至整个世界的人工智能都将迎来爆发式地发展。

计算成本低廉

与传统的中心化AI计算平台相比，MATRIX最大的优势将是低廉的价格，原因是加入MATRIX网络的算力本身在挖矿记账这件事上就可以收回成本，那么作为算力输出，将会有无可比拟的价格优势，对于目前昂贵的人工智能计算成本来说，这是推动AI发展的一个非常重要的基础。

但与传统的中心化AI计算平台相比，MATRIX的算力输出也有它的短板，去中心化的计算平台在处理需要高响应速度的即时性计算来说，稳定性肯定不如中心化的AI计算平台，但考虑到其低廉的价格，MATRIX的算力输出在AI模型的训练等低即时性要求的计算工作方面有更大的优势。

生态多样化

人工智能的发展的核心资源需求就是算力与数据，在MATRIX，多维大数据平台可以提供更优质的数据，同时算力分发平台又可以为AI训练提供更便宜的算力资源，在未来，自然可以广泛吸引更多的人工智能科学家加入MATRIX，这也将给MATRIX带来更丰富的AI算法与服务，这些算法与服务之间的借鉴与相互竞争，不仅有利于MATRIX生态的多样化与发展，更是有利于整个人工智能技术的快速发展。

全开放平台

无论是算力出租，还是AI服务，考虑到自身的基因，MATRIX并没有打算由自己来做所有的事情，MATRIX团队将更专注于技术与平台的开发，将算力的调用与服务这些需要商业化的部分都整合成了API和SDK，任何有用户资源或者商业运营能力的用户都可以基于MATRIX提供的工具来打造自己的AI云计算或服务平台。让每个人都做自己擅长的事，让全世界都有机会成为MATRIX服务的销售团队，这或许将是MATRIX在未来迎来快速发展的一个核心理念。

与此同时，MATRIX面向算法科学家也是一个全面开放的态度，任何科学家都可以在这里创作和发布他们的算法与服务，这将为用户提供更多的选择，也能更好地满足用户的个性化需求。